Chapter 15 Pipe Operator (%>%)
magrittr 패키지는 코드의 가독성을 높이는 다양한 오퍼레이터를 제공합니다.
15.1 Pipe Operator (%>%)
파이프 오퍼레이터는 R에서 동일한 데이터를 대상으로 연속으로 작업하게 해주는 오퍼레이터(연산자)입니다. 크롤링에 필수적인 rvest 패키지를 설치하면 자동으로 magrittr 패키지가 설치되어 파이프 오퍼레이터를 사용할 수 있습니다.
흔히 프로그래밍에서 x라는 데이터를 F()라는 함수에 넣어 결괏값을 확인하고 싶으면 F(x)의 방법을 사용합니다. 예를 들어 3과 5라는 데이터 중 큰 값을 찾으려면 max(3,5)를 통해 확인합니다. 이를 통해 나온 결괏값을 또 다시 G()라는 함수에 넣어 결괏값을 확인하려면 비슷한 과정을 거칩니다. max(3,5)를 통해 나온 값의 제곱근을 구하려면 result = max(3,5)를 통해 첫 번째 결괏값을 저장하고, sqrt(result)를 통해 두 번째 결괏값을 계산합니다. 물론 sqrt(max(3,5))와 같은 표현법으로 한 번에 표현할 수 있습니다.
이러한 표현의 단점은 계산하는 함수가 많아질수록 저장하는 변수가 늘어나거나 괄호가 지나치게 길어진다는 것입니다. 그러나 파이프 오퍼레이터인 %>%를 사용하면 함수 간의 관계를 매우 직관적으로 표현하고 이해할 수 있습니다. 이를 정리하면 아래 표와 같습니다.
| 내용 | 표현.방법 |
|---|---|
| F(x) | x %>% F |
| G(F(x)) | x %>% F %>% G |
간단한 예제를 통해 파이프 오퍼레이터의 사용법을 살펴보겠습니다. 먼저 다음과 같은 10개의 숫자가 있다고 가정합니다.
x = c(0.3078, 0.2577, 0.5523, 0.0564, 0.4685,
0.4838, 0.8124, 0.3703, 0.5466, 0.1703)우리가 원하는 과정은 다음과 같습니다.
- 각 값들의 로그값을 구할 것
- 로그값들의 계차를 구할 것
- 구해진 계차의 지수값을 구할 것
- 소수 둘째 자리까지 반올림할 것
입니다. 즉 log(), diff(), exp(), round()에 대한 값을 순차적으로 구하고자 합니다.
x1 = log(x)
x2 = diff(x1)
x3 = exp(x2)
round(x3, 2)## [1] 0.84 2.14 0.10 8.31 1.03 1.68 0.46 1.48 0.31첫 번째 방법은 단계별 함수의 결괏값을 변수에 저장하고 저장된 변수를 다시 불러와 함수에 넣고 계산하는 방법입니다. 전반적인 계산 과정을 확인하기에는 좋지만 매번 변수에 저장하고 불러오는 과정이 매우 비효율적이며 코드도 불필요하게 길어집니다.
round(exp(diff(log(x))), 2)## [1] 0.84 2.14 0.10 8.31 1.03 1.68 0.46 1.48 0.31두 번째는 괄호를 통해 감싸는 방법입니다. 앞선 방법에 비해 코드는 짧아졌지만, 계산 과정을 알아보기에는 매우 불편한 방법으로 코드가 짜여 있습니다.
library(magrittr)
x %>% log() %>% diff() %>% exp() %>% round(., 2)## [1] 0.84 2.14 0.10 8.31 1.03 1.68 0.46 1.48 0.31마지막으로 파이프 오퍼레이터를 사용하는 방법입니다. 코드도 짧으며 계산 과정을 한눈에 파악하기도 좋습니다. 맨 왼쪽에는 원하는 변수를 입력하며, %>% 뒤에는 차례대로 계산하고자 하는 함수를 입력합니다. 변수의 입력값을 ()로 비워둘 경우, 오퍼레이터의 왼쪽에 있는 값이 입력 변수가 됩니다. 반면 round()와 같이 입력값이 두 개 이상 필요하면 마침표(.)가 오퍼레이터의 왼쪽 값으로 입력됩니다.
파이프 오퍼레이터는 크롤링뿐만 아니라 모든 코드에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 훨씬 깔끔하면서도 데이터 처리 과정을 직관적으로 이해할 수 있습니다.