Chapter 12 Exporting Data

작업을 마무리 했으면 csv, excel, rds 등의 형태로 데이터를 저장해야 합니다.

12.1 텍스트, csv 파일 저장하기

먼저 R의 기본함수와 readr 패키지를 이용하여 텍스트 파일과 csv 파일로 저장하는 법에 대해 살펴보겠습니다. 먼저 다음과 같이 예제로 사용될 데이터프레임을 만들도록 합니다.

df = data.frame(var1 = c(10, 25, 8),
                var2 = c('beer', 'wine', 'cheese'),
                var3 = c(TRUE, TRUE, FALSE),
                row.names = c('billy', 'bob', 'thornton'))

df

##          var1   var2  var3
## billy      10   beer  TRUE
## bob        25   wine  TRUE
## thornton    8 cheese FALSE

12.1.1 기본함수

write.csv() 함수를 통해 csv 파일로 저장할 수 있습니다.

write.csv(df, file = 'export.csv')

write.delim() 함수를 사용하여 텍스트 파일로 저장할 수 있습니다.

write.table(df, file = 'export.txt', sep = '\t')

sep를 통해 탭을 구분자로 지정하였습니다.

12.1.2 readr 패키지

readr 패키지의 경우 기본 함수에 비해 2배 이상 빠르며, 행 이름을 저장하지 않습니다.

library(readr)

write_csv(df, 'export2.csv')

write_csv(df, 'export3.csv', col_names = FALSE)

col_names 인자를 FALSE로 지정할 경우 열 이름 역시 저장되지 않습니다.

12.2 엑셀 저장하기

openxlsx 패키지를 이용해 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다.

library(openxlsx)

write.xlsx(df, file = 'output_example.xlsx')

openxlsx 패키지를 이용할 경우 R 내에서 다양한 형식으로 엑셀을 꾸민 후 파일을 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 url을 참조하시기 바랍니다.

12.3 R object File

saveRDS() 함수를 통해 작업중인 내용을 RDS 파일로 저장할 수 있습니다.

saveRDS(df, 'df.rds')